Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS

Diposting pada

Halo guys,,adakah yang dosen pembimbing kalian menghendaki perhitungan analisis regresi untuk penelitian kalian menggunakan SPSS? Ya..selain perhitungan manual dan analisis regresi dengan bantuan Excel, kalian juga bisa melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS. Tujuan analisis regresi menggunakan bantuan komputer yang jelas untuk mempermudah melakukan perhitungan dan tentunya waktu yang digunakn lebih efisien. Nah sekarang  saya akan memberikan tutorial mengenai langkah-langkah bagaimana melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS, semoga tulisan saya ini bisa membantu kalian dalam melakukan analisis regresi ya..

Contoh ilustrasi: Menggunakan contoh dan data yang sama dengan analsiis regresi linear sederhana dengan Excel. Data cek disini.

Langkah-langkah melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS sebagai berikut:

  1. Buka software SPSS, selanjutnya tulis nama variabel yang digunakan dan input data yang akan digunakan

  1. Pilih menu “Analyse” kemudian sub menu “Regression”, selanjutnya pilih “linear”

Sehingga di layar windows Linear regression tampak sebagia berikut:

  • Pada kotak dependent, isikan variable Kinerja Guru, dengan cara klik variable kinerja guru lalu klik tanda panah biru.
  • Pada kotak independent isikan variable Kepemimpinan Kepsek dengan cara klik variable Kepemimpinan Kepsek lalu klik tanda panah biru.
  • Abaikan yang lainnya, lalu OK

OUTPUT

Membaca Output Regresi

Hasil output analisis regresi sederhana dengan SPSS akan memberikan perhitungan yang sama dengan analisis menggunakan Excel, hanya berbeda sedikit mengenai tampilan outputnya, namun untuk hasil perhitungan pengujian hipotesis memberikan hasil yang sama.

  • Tabel Variabel Entered/Removed; menunjukkan variable-variabel yang digunakan, pada kolom Variabel Entered menunjukkan variable independent
  • Tabel Model Summary; menunjukkan nilai korelasi R (0,676) dan koefisien determinasi (R^2 = 0,457) yang berarti bahwa 45,7% variable kinerja guru dapat dijelaskan oleh variable gaya kepemimpinan kepala sekolah, sedangkan sisanya 54,3% dijelaskn oleh variable lain. Namun, untuk melihat koefisien determinasi (R^2) ada yang menggunakan Ajusted R Square, itu tidak masalah, keduanya benar tergantung dosen pembimbing kalian menggunakan yang mana.

  • Tabel Anova menunjukkan nilai F hitung (Fo) sebesar 10,947 dengan nilai Signifikansi-p 0,006
  • Tabel Coefficients menunjukkan nila konstanta sebesar 12,692, koefisien regresi Gaya Kepemimpinan Kepala Sekolah sebesar 0,591, dengan t-hitung 3,309 dan signifikansi p sebesar 0,006

Happy Learning 🙂

Gambar Gravatar
sangat tertarik dalam bidang statistik & research, bisa diskusi/konsultasi kuliah,tugas akhir (TA, skripsi, tesis, disertasi) ngolahin data..

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *